АННОТАЦИИ
| Научный обзор |
Аннотации Об авторах Список литературы
Влияние ОПК на формирование высокотехнологичных производств в отраслях промышленности. Оборонно-промышленный комплекс (ОПК) Российской Федерации обладает рядом современных особенностей в организации производства в сравнении даже с началом XXI столетия. Смена технологических укладов, появление новых высокотехнологичных производств и их реализация на предприятиях ОПК, необходимые для дальнейшего укрепления обороноспособности страны, делают предприятия ОПК проводниками высоких технологий в другие отрасли промышленности.
Квалификационные требования к работникам ОПК. Другой особенностью организации производства в ОПК являются более высокие квалификационные требования к персоналу в части работы на прогрессивных видах оборудования и технологий. В статье сформулированы подходы, определяющие совокупность квалификационных требований для формирования профессиональных стандартов работников ОПК на высокотехнологичных производствах. Данные подходы соответствуют ключевым тенденциям организации производства в ОПК на современном этапе.
Современные концепции технологических процессов. В исследовании выделены особенности организации производства, которые связаны с вопросами совершенствования систем управления, реализующих комплекс механизмов организации, мотивации и информатизации. Организация высокотехнологичных производств в ОПК с высококвалифицированными кадрами при соответствующей управленческой организации, мотивации и информатизации хозяйственной деятельности предприятий служит основанием для реализации на производствах ОПК современных концепций технологических процессов, что в исследовании подтверждается конкретными примерами.
Заключение. Выявленные в исследовании современные особенности организации производства в оборонно-промышленном комплексе РФ служат обосновывающим материалом для моделирования механизмов управления производством на предприятиях ОПК.
Ключевые слова: оборонно-промышленный комплекс, организация производства, высокотехнологичное производство, кадровое обеспечение, концепции технологических процессов.
Для цитирования:
Маликова Д.М. Особенности организации производства в оборонно-промышленном комплексе Российской Федерации на современном этапе // Организатор производства. 2018. Т.26. №1. С. 7-22.
DOI: 10.25065/1810-4894-2018-26-1-7-22
| Теория и методы организации производства |
Аннотации Об авторах Список литературы
Введение. Среди магистральных направлений новейших экономических исследований теоретическое и прикладное значение приобретает решение проблемы разработки адаптивной системы обеспечения устойчивости развивающейся индустрии. Подверженные влиянию потока напористых перемен в деловой среде, отечественные промышленные предприятия ныне испытывают нарастающие «перегрузки» как глобального напряжения экономических взаимодействий, так и инновационных преобразований хозяйствующих субъектов. Овладение методами и средствами адаптивного управления устойчивой деятельностью предприятий между тем осложняется как особенностями нестационарной внешней среды, так и нелинейным характером деятельности промышленных предприятий. Теория. Теоретическую основу исследования составили воззрения системного анализа, кибернетики, инновационного менеджмента, а также нелинейной динамики, теорий самоорганизации и катастроф, образующих каркас междисциплинарной синергетической парадигмы. Данные и методы. Данными для анализа проблемы служила официальная информация Федеральной службы государственной статистики, а методическими подходами к ее решению стали инструменты системной методологии, гомеостатики, теории устойчивости, экономико-математического моделирования и компьютерных технологий. Полученные результаты. Показано, что вызовы и угрозы российской экономики таят в себе головокружительный темп появления институциональных и инновационных возмущений как предпосылок усиления неравновесности макросреды и возбуждения нетривиальных переходных процессов. В эволюции нелинейной экономической системы под влиянием детерминированных и случайных факторов возникают комбинации медленных и быстрых процессов с преобладанием неустойчивых состояний, что мотивирует привлечение гомеостатической модели для достижения равновесия и стабилизации режима функционирования промышленных предприятий. Заключение. Проектирование адаптивного управления устойчивостью промышленных предприятий нацелено на предупреждение пагубного влияния деструктивных факторов и обеспечение эффективного инновационного развития вопреки, в частности, помехам мирового регресса и отягощающему воздействию кризиса российской экономики.
Ключевые слова: возмущение, инновация, нелинейная динамика, промышленность, равновесие, управление, устойчивость, эволюция.
Для цитирования: Чупров С.В. Адаптивность системы управления устойчивостью и инновационным развитием промышленного предприятия // Организатор производства. 2018. Т.26. №1. С. 23-33.
DOI: 10.25065/1810-4894-2018-26-1-23-33
| Практика организации производства |
Аннотации Об авторах Список литературы
Введение. Традиционная система показателей оценки эффективности организации включает в себя, в основном, показатели результативности, такие как прибыль, рентабельность, производительность и т.п. Это связано с тем, что производственный результат измеряется в денежном выражении. Деятельность исследуемого в статье объекта – инженерно-авиационная служба носит некоммерческий характер, и это создает особенность в оценке эффективности ее организации. Данные и методы. В статье на основе выполненного профессионально-логического анализа задач, стоящих перед инженерно-авиационной службой были выделены четыре направления деятельности инженерно-авиационной службы, которые определяют эффективность организации. По каждому из выделенных направлений работы инженерно-авиационной службы были сформированы подсистемы частных показателей для оценки эффективности организации. На основе частных показателей по направлениям деятельности инженерно-авиационной службы формируется подсистема комплексных показателей, которая является основой для определения интегрального показателя эффективности организации. Таким образом, оценка эффективности организации инженерно-авиационной службы в предлагаемой методике имеет трехуровневую иерархическую структуру, при которой итоговая оценка носит последовательный характер и осуществляется снизу-вверх, от частных показателей, к общим. Полученные результаты. Практическая ценность представленной методики заключается в том, что она исключает фактор субъективизма в оценке эффективности организации инженерно-авиационной службы и позволяет проводить сравнительный анализ деятельности различных авиационных частей. Заключение. Результаты исследования могут быть использованы в оценке эффективности деятельности инженерно-авиационных частей как гражданской авиации, так и вооруженных сил.
Ключевые слова: критерий эффективности; комплексные, обобщающие, частные показатели; система, подсистема; инженерно-авиационная служба; авиационная техника; техническая эксплуатация.
Для цитирования: Чернышева Г.Н., Ачекин А.А., Воронцев В.А. Система показателей для анализа и оценки уровня организации инженерно-авиационного обеспечения // Организатор производства. 2018. Т.26. №1. С. 34-44.
DOI: 10.25065/1810-4894-2018-26-1-34-44
| Управление предприятием |
Аннотации Об авторах Список литературы
Введение. Статья посвящена разработке новой концепции риск-контроллинга (РК) на промышленном предприятии, действующем в условиях динамичного окружения. Решение концептуальных вопросов РК актуально, поскольку существующие концепции обладают недостатками, ограничивающими их применение. Данные и методы. Дано определение концепции РК, как структурированного и точного представления сути РК, определяющего его место в системе управления предприятием. Определены методы исследования: системный подход к изучению проблемы; фундаментальные теоретические положения, изложенные в источниках. Полученные результаты. Проанализированы существующие концепции РК. Показано, что среди них только «интеграционная концепция» ограниченно подходит для промышленных предприятий, действующих в турбулентном окружении. Доказано, что заложенное в этой концепции представление РК в виде «организующей метафункции» управления рисками (УР) приводит к проблемам с: (1) разделением управляющей и исполнительной систем, (2) определением границ между «метафункцией» и другими функциями УР и; (3) наличием конфликтов между менеджерами и риск-контроллерами. Разработана «управленческая» концепция РК, согласно которой РК – система УР, имеющая свои функции, инструментарий и эволюцию развития. Она информационно и методически обеспечивает все функции и сферы УР для их координации и интеграции. Достоинствами предложенной концепции являются: (1) обеспечение связи УР с бизнес-целями предприятия; (2) ориентация на поиск возможностей и раннее выявление угроз; (3) обеспечение координации и интеграции УР во все функции, сферы и процессы управления; (4) распространение УР на всю цепочку ценностей предприятия. Заключение. «Управленческая концепция» РК отвечает требованиям к системам управления рисками промышленных предприятий, действующих в динамичном окружении, а также преодолевает ограничения, свойственные ранним концепциям РК. Она может быть использована практикующими контроллерами в качестве основы для создания системы РК.
Ключевые слова: система управления, управление рисками, риск-контроллинг, промышленное предприятие, концепции риск-контроллинга.
Для цитирования: Гришунин С. В., Муханова Н. В., Сулоева С. Б. Разработка концепции риск-контроллинга для промышленного предприятия // Организатор производства. 2018. Т. 26. №1. С. 45-56.
DOI: 10.25065/1810-4894-2018-26-1-45-56
Аннотации Об авторах Список литературы
Введение. В условиях обострения международных политических и экономических отношений организация экономики персонала приобретает особую важность. Усложняется выбор и обоснование принятия решений по противодействию факторам отрицательного воздействия внешней и внутренней сред металлообрабатывающего предприятия. Актуальными остаются вопросы оценки и обеспечения устойчивости функционирования металлообрабатывающего предприятия при реализации им стратегических целей в условиях кризисного состояния экономики, вызванного санкциями и разрывом экономических связей с соседними странами. Теория, методы и модель. Оценка организационно-экономического развития и устойчивости производственных систем осуществляется с использованием частных и обобщенных показателей, которые характеризуют состояние макро-, мезо-, микро — и мини-уровней экономической среды предприятия. Для оценки организационно-экономического состояния предприятия разработаны: метод свёртки показателей многоуровневой экономической системы в обобщенные средние динамические значения каждой среды; алгоритм расчета запаса экономической устойчивости предприятия. Для прогнозирования обобщённых показателей устойчивости предприятия использованы методы экспоненциального сглаживания и наименьших квадратов. Для ситуации, характеризуемой отрицательной динамикой индексов обобщённых показателей сред предложен вариант оптимизации расходов на персонал предприятия, отличающийся использованием зависимостей коэффициентов снижения числа рабочих дней в плановом периоде от снижения объёмов производства и численности персонала, базовых значений дневной производительности труда и заработной платы и т.д. Полученные результаты. В работе произведено прогнозирование обобщенных показателей экономической системы и запаса устойчивости для металлообрабатывающего предприятия Челябинской области. На основе прогнозных обобщенных показателей произведена оценка состояний и курсов экономической системы до 2019 года. Установлена необходимость оптимизации затрат на персонал в условиях всеобщего кризиса экономики. Заключение. Использование сформулированных методических положений по оптимизации затрат на персонал с учетом оценки прогнозной устойчивости предприятия позволяет по новому расставить приоритеты при формировании стратегии развития металлообрабатывающего предприятия и предотвратить его банкротство.
Ключевые слова: экономическая устойчивость, стратегия, программный подход, организация, оптимизация затрат.
Для цитирования: Лутовинов П.П., Козлов Д.И. Оценка устойчивости предприятия и оптимизация расходов на персонал // Организатор производства. 2018. Т. 26. №1. С. 57-66.
DOI: 10.25065/1810-4894-2018-26-1-57-66
| Экономические проблемы организации производства |
Аннотации Об авторах Список литературы
Введение. Предлагаются концептуальные положения по формированию механизма планирования производительности производства как катализатора производственной активности. Уровень производительности производства отражает результирующее воздействие совокупности процессов по снижению удельного ресурсопотребления при изготовлении единицы продукции в планируемый период времени. Индекс изменения производительности является ключевым фактором управления производственной активностью. Методы исследования. Предлагаемая концепция формирования механизма планирования индекса производительности производства основана на учете изменения удельного ресурсопотребления при изготовлении единицы продукции в процессе развития технологических процессов. В качестве основных показателей ресурсопотребления принимаются: материалоемкость, трудоемкость, энергоемкость, прочая сопутствующая затратоемкость. Механизм планирования индекса производительности учитывает значимость вклада каждого элемента ресурсов в затратоемкость продукции. Результаты исследования. Разработаны основные концептуальные положения по формированию механизма управления производительностью производства, как элемента индекса производственной активности. Заключение. Предлагаемый методический подход позволяет повысить объективность расчета производительности с позиции ресурсопотребления при изготовлении единицы продукции, что является важным фактором управления производственной активностью.
Ключевые слова: кконцепция производственной активности, материалоемкость, трудоемкость, энергоемкость, индекс производительности производства.
Для цитирования: Анискин Ю.П. Производительность производства как катализатор роста производственной активности // Организатор производства. 2018. Т.26. №1. С. 67-72.
DOI: 10.25065/1810-4894-2018-26-1-67-72
Аннотации Об авторах Список литературы
Введение. В статье на основе концепции «затраты-выпуск» В. Леонтьева разработана интегрированная модель взаимодействия группы предприятий, совместно производящих промышленную продукцию, в которую синтезирована модель отдельного предприятия (любого) из этой группы. Интегрированная модель позволяет наряду с анализом структуры и взаимодействия предприятий группы, выполнять анализ внутренней структуры и взаимодействия цехов и подразделений отдельного предприятия, а также взаимосвязь этих цехов и подразделений с остальными предприятиями группы взаимодействующих предприятий.
Теория. Разработанная автором статьи интегрированная модель представляет собой обобщение модели «затраты-выпуск» В. Леонтьева в двух отношениях. Во-первых понятие отрасли в модели «затраты-выпуск» В. Леонтьева в интегрированной модели трансформируется в группу взаимодействующих предприятий. Во-вторых каждое из взаимодействующих предприятий трансформируется в совокупность «условных» предприятий, каждое из которых представляет собой отдельный цех, производственную линию, подразделение, рабочую площадку и т.п. Совокупность взаимодействующих «условных» предприятий представляет собой реальное предприятие. Таким образом, разработанная интегрированная модель представляет собой дезинтеграцию модели «затраты-выпуск» В.Леонтьева с уровня отрасли (сектора) государства до уровня предприятия и далее до следующего ниже уровня – уровня цеха, производственной линии и т.п.
Модели. Разработанную интегрированную модель можно использовать для планирования производства в группе взаимодействующих предприятий, расчета их производственных программ. Для этой цели сформулированы две модели, позволяющие решать «прямую» и «обратную» задачи производственной программы. В прямой задаче на основе заданных объемов производства конечной продукции цехов предприятий, рассчитываются требуемые производственные мощности цехов предприятий. В обратной задаче на основе заданных мощностей цехов предприятий рассчитываются максимальные объемы производства конечной продукции цехов предприятий.
Исходные данные и полученные результаты. В качестве исходных данных моделей использована производственная структура, состоящая из трех предприятий. Первое предприятие – это сборочное предприятие, состоящее из одного сборочного цеха. Второе предприятие включает два цеха, а третье – три цеха. Таким образом в группу взаимодействующих «условных» предприятий входит 6 предприятий, первое из которых представляет собой предприятие (цех, производственную линию, сборочную площадку и т.п.) конечной сборки самолета, а остальные предприятия обеспечивают предприятие конечной сборки материалами, деталями, комплектующими изделиями и пр. Все исходные данные условные, но соответствуют качественной картине параметров реальных предприятий. В качестве исходных данных также представлены коэффициенты прямых затрат продукции «условных» предприятий между собой. В результате расчетов решены «прямая» и «обратная» задачи формирования производственной программы предприятий и цехов.
Заключение. Автором статьи разработана теоретически и практически апробирована интегрированная модель взаимодействия группы предприятий и их цехов, которая позволяет рассчитывать производственные программы этих предприятий и цехов. Результаты исследований могут быть использованы в качестве теоретической и практической основы управления группой взаимодействующих предприятий, включая разработку производственных планов, определения возможностей по производству продукции, разработку краткосрочных и долгосрочных планов развития предприятий.
Ключевые слова: промышленное производство, модель «затраты-выпуск», взаимосвязь предприятий, цехов, подразделений, структура промышленного производства.
Для цитирования:
Романов Б.А. Использование модели «затраты-выпуск» для планирования производственной программы группы взаимодействующих предприятий // Организатор производства. 2018. Т.26. №1. С. 73-83.
DOI: 10.25065/1810-4894-2018-26-1-73-83
| Управление инновационными процессами |
Аннотации Об авторах Список литературы
Введение. Данная статья посвящена проблеме внедрения технологий непрерывной информационной поддержки жизненного цикла изделий на предприятиях авиационной промышленности.
Теоретический анализ. Авторами представлены результаты технико-экономического анализа внедрения CALS-технологии в структуру жизненного цикла изделий. Убедительно доказано, что интеграция автоматизированной системы управления производством заключается в прогрессировании уровня эффективности создания и применения наукоемких технологий в производстве.
Данные и методы. По итогам проведенного анализа авторами выделяются организационно-экономические проблемы внедрения CALS-технологий в отечественной авиационной промышленности и предлагается целостная стратегия современной организации процесса производства.
Концепция поддержки процессов жизненного цикла производства изделий в границах интегрированной единой информационной среды. В статье структурированно изложена концепция поддержки процессов жизненного цикла производства изделий в границах интегрированной единой информационной среды. Даны рекомендации по корректировке исследовательской методологии в области оценки экономической эффективности информационных технологий и систем, в т.ч. информационной поддержки процессов жизненного цикла изделий.
Заключение и рекомендации. Результаты исследования могут быть использованы в качестве теоретической основы для внедрения различных информационных технологий и систем по всем стадиям жизненного цикла авиационной техники.
Ключевые слова: CALS-технологии, параллельный инжиниринг, авиационная промышленность, жизненный цикл, информационное пространство, экономическая эффективность.
Для цитирования:
Сазонов А.А., Джамай В.В., Повеквечных С.А. Анализ эффективности внедрения CALS технологий (на примере отечественного авиастроения) // Организатор производства. 2018. Т.26. №1. С. 84-92.
DOI: 10.25065/1810-4894-2018-26-1-84-92
| Моделирование производственных систем |
Аннотации Об авторах Список литературы
Введение. Управление многономенклатурными потоками в реальном режиме времени требует решения задачи согласования производственных циклов изготовления изделий, синхронизации движения планово-учётных единиц и обеспечения их выпуска точно в срок, а, следовательно, требует решения задач оптимизации календарных расписаний. Решение таких задач для производственных систем с дискретным характером производства необходимо, так как позволяет дать статистическую оценку межоперационному времени.
Данные и методы. Предложена процедура определения величины межоперационного времени при обработке партий деталей на предметно-замкнутом участке и его использование при составлении графика запуска-выпуска партий. Такое значение межоперационного времени в длительности производственного цикла обеспечивает производственной системе более надёжное соблюдение сроков выпуска продукции, большую устойчивость к внешним воздействиям и отсутствие необходимости частого пересчёта календарных расписаний. В качестве метода определения межоперационного времени использован метод статистических испытаний с встроенными правилами предпочтения и разрешения конфликтных ситуаций.
Полученные результаты. Дана оценка количества генераций календарных расписаний, достаточных для получения вывода о близости полученных календарных графиков к оптимальному. Установлено, что величина суммарного межоперационного перерыва практически линейно зависит от ритма запуска партий на участке. Среднее значение коэффициента непрерывности обработки партий деталей несущественно зависит от величины ритма.
Заключение. Задачи составления календарных расписаний являются основным элементом в MES-системах. Использование статистических методов обеспечивает качество календарных расписаний. Временные нормативы движения производства, которые получены при использовании статистических методов, позволяют использовать нормативы при определении времени запуска и выпуска партий на предметно-замкнутых участках и обеспечивать надёжность их реализации во времени.
Ключевые слова: календарное расписание, график запуска-выпуска, партия, имитационное моделирование, нормативы движения производства, среднее межоперационное время, коэффициент непрерывности обработки.
Для цитирования:
Мамонов В.И., Полуэктов В.А. Моделирование календарных расписаний и обоснование нормативов движения производства // Организатор производства. 2018. Т.26. №1. С. 93-102.
DOI: 10.25065/1810-4894-2018-26-1-93-102